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Ein Online-Journal, das tiefe technische Einblicke in neue Technologien bietet,zusammen mit Analysen und Erklärungen von Partnerlieferanten,Branchenexperten und Entwicklern von Farnell zu wichtigen neuen Trends, welche die heutige Elektronikindustrie prägen. In jeder Ausgabe steht eine andere wichtige Technologie im Fokus der Herausforderung.
Auf in die Zukunft!
Setzen Sie Ihre Visionen mit neuen Technologien in die Realität um.
Im sich schnell entwickelnden Bereich der neuen Technologien treiben Durchbrüche bei Bildverarbeitungssystemen, Mikroprozessoren und maschinellem Lernen beispiellose Fortschritte in verschiedenen Branchen voran. Diese Ausgabe unserer technischen Fachzeitschrift befasst sich mit diesen bahnbrechenden Entwicklungen und stellt Innovationen vor, welche die Zukunft der Technologie prägen.
Der Bereich der neuen Technologien erlebt eine rasante Entwicklung, die durch kontinuierliche Fortschritte bei Bildverarbeitungssystemen, Mikroprozessoren und maschinellem Lernen angetrieben wird. Diese Durchbrüche fördern Innovationen in zahlreichen Branchen. Diese Ausgabe unserer Fachzeitschrift bietet eine umfassende Analyse dieser bahnbrechenden Entwicklungen und beleuchtet Schlüsseltechnologien, welche die Zukunft der Technologie prägen werden.
Der Einsatz von maschinellem Lernen am Netzwerkrand ist das zentrale Thema, wobei unsere eingehende Analyse Einblicke in effektive Implementierungen in der Praxis bietet. Wir gehen auch auf MPUs der Baureihe STM32MP2 ein. Das sind 64 Bit-Mikroprozessoren, die mit einer Neural Processing Unit ausgestattet sind und die Grenzen der KI-Berechnung auf dem Gerät erweitern.
Darüber hinaus wird darin ein Vergleich zwischen Gigabit Multimedia Serial Link (GMSL)-Kameras und GigE Vision-Kameras gezogen und die Vorteile von GMSL bei Datenübertragungsgeschwindigkeit und -leistung hervorgehoben. Ergänzend dazu zeichnet sich die Nicla Vision von Arduino als kompaktes Kraftpaket aus, das mit seinen vielseitigen Funktionen Anwendungen für maschinelles Sehen optimiert.
Schließlich untersuchen wir Strategien zur Verbesserung der eingebetteten KI-Verarbeitung für autonome Systeme, um den kritischen Bedarf an nahtlosem und intelligentem Betrieb in komplexen Umgebungen zu decken.
Begleiten Sie uns dabei, uns bei diesen Innovationen zurecht zu finden und die nächste Welle des technologischen Fortschritts voranzutreiben.
Verfügbare Artikel:
- Gigabit Multimedia Serial Link (GMSL)-Kameras als Alternative zu GigE Vision-Kameras
- Nicla Vision von Arduino: das kompakte Kraftpaket für maschinelles Sehen
- Bereitstellung von maschinellem Lernen am Netzwerkrand
- MPUs der Baureihe STM32MP2 – 64 Bit-Mikroprozessoren mit Neural Processing Unit
- Wie kann die eingebettete KI-Verarbeitung für autonome Systeme verbessert werden?
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