Was heißt intelligentes Anlagenmanagement?

Das intelligente Anlagenmanagement (FM) ist die Integration von Systemen, Prozessen, Technologien und Personal zur Verbesserung des Gebäudeanlagenmanagements. Es geht darum, mit neuen Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), Big-Data-Analysen, cloud-basierten Systemen und fortschrittlichen computergestützten Wartungsmanagementsysteme mehr zu erreichen. Es geht darum, mehrere Disziplinen zusammenzubringen, um die Funktionalität, den Komfort, die Sicherheit und die Effizienz des Systems der gebauten Umgebung zu gewährleisten.

Diese Mischung aus physischen Anlagen, z. B. Bürogebäuden, und digitalen Infrastrukturanforderungen ist das, worum es beim intelligenten Anlagenmanagement geht. Damit bietet es faszinierende Möglichkeiten, wenn es auf verschiedene FM-Prozesse wie Sicherheit, Zutrittskontrolle, Brandschutz, HLK, Beleuchtung, Komfortsteuerung, Raumluftqualität, Energiemanagement, Reinigung und Desinfektion, vorbeugende Wartung, physische Instandhaltung, Abfallmanagement und vieles mehr angewendet wird.

Rolle von KI und IoT bei Anlagenmanagement/-überwachung

Damit Industriegebäude und -anlagen maximale Effizienz erreichen, müssen geeignete Tools und Technologien eingesetzt werden, wobei der Schwerpunkt auf Hygiene und Gesundheitsschutz durch berührungslose und automatisierte Prozesse liegt. Eine einheitliche IoT-Plattform, die auf KI und maschinelles Lernen setzt, kann umsetzbare Erkenntnisse über Mängel in der Anlage liefern. KI- und IoT-gestützte Technologien können in intelligente Industrien/Fertigungsstätten integriert werden, um Daten zu sammeln und zu analysieren, die nützliche Erkenntnisse für das Anlagenmanagement liefern. Daten zu Gebäuden und physischen Assets können mithilfe von KI- und ML-Ansätzen analysiert werden. Diese Technologien bieten Anlagenmanagern eine viel umfassendere Methode zur Überwachung und Feinabstimmung des gesamten Gebäude- und Anlagensystems.

Eine intelligente Überwachungslösung ist ein allumfassender Software-Service, der es Unternehmen und Branchen ermöglicht, wesentliche Verbesserungen bei der Energieeffizienz zu erzielen und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Erhaltung, den Verbrauch und die Betriebsausgaben zu verringern. Das System, das IoT-Sensoren, die Daten in Echtzeit sammeln, Big-Data-Analysen und künstliche Intelligenz (KI) umfasst, kann Möglichkeiten für erhebliche Energieeinsparungen identifizieren. Es reduziert selbst den Energieverbrauch erheblich.

Vorteile eines intelligenten Anlagenmanagements

Vorteile für die Umgebung

KI und IoT können einem Anlagenmanager helfen, die Umgebungsprobleme im Rahmen des Gebäudemanagement zu verstehen und zu kontrollieren. Da KI selbstwahrnehmend ist, kann sie Probleme vorhersagen, bevor sie auftreten, und unter bestimmten Umständen automatisch die entsprechenden Personen und Geräte informieren, damit diese Maßnahmen ergreifen.

Verbesserte Analysen

KI lässt sich einfach in jedes IoT-fähige System integrieren. Dies ermöglicht erweiterte Datenanalysen in der Cloud, die Einblicke in bisher unbekannte Datentrends liefern und möglicherweise sogar zu Kosteneinsparungen führen.

Alarm und Benachrichtigung

Senden Sie Anlagenmanagement- und Reparaturexperten umfassende Alarmberichte und Korrekturanweisungen.

Fernbetrieb

Die Fernsteuerung der technischen Ausrüstung eines Standorts minimiert das Erfordernis von Besuchen vor Ort und erhöht die Betriebszeit von Anlagen.

Risikoidentifikation

KI und IoT können dazu beitragen, Gefahren zu identifizieren, die zu Gesundheitsproblemen wie Allergien oder noch schlimmeren Problemen im Hinblick auf den Komfort der Gebäudenutzer und Mitarbeiter führen können. Automatisierte Erkennungs- und Warnsysteme können bei der Vermeidung von Problemen helfen und die Datenanalyse kann zur Identifizierung von Problemen beitragen, bevor diese auftreten.

Vorausschauende Wartung

KI und IoT können sich auch bei der Planung der vorausschauenden Wartung als nützlich erweisen, durch die Prozessmodifikation aus früheren Daten und durch die Überwachung von Anlagen in Echtzeit, wodurch die Gesamtkosten für die Anlagenwartung reduziert werden. KI kann auch bei der Trennung von Kapital- und Sachausgaben für Analyse- und Meldezwecke behilflich sein.

Herausforderungen im Anlagenmanagement und wie es in der industriellen Automatisierung funktioniert

Die Fertigungsindustrie steht vor mehreren Herausforderungen, wie der Kostenkontrolle, der Wartung von alternden Geräten, der Behebung von Ausfällen, der Führung genauer Aufzeichnungen, der Gewährleistung der Anlagen- und Datensicherheit, der Einbeziehung von Nachhaltigkeit und Produktionsleistung sowie der Begrenzung der Auswirkungen auf die Umwelt. Diese Schwierigkeiten sind auf eine Vielzahl von Ursachen zurückzuführen, darunter Veränderungen im globalen industriellen Umfeld und die verzögerte Einführung intelligenter Fertigungsprozesse während des Produktionsprozesses.

Die Lösung in der Industrie besteht in der Echtzeit-Überwachung von Produktionslinien, welche aufgrund der engen Verbindung von Maschinen, Personal und Prozessen einen papierlosen Meldeansatz unterstützen. Ein Fertigungsleiter kann alle Maschinen einer Linie oder in der gesamten Anlage überwachen, um Anlagenverfügbarkeit, Arbeitsbelastung, Ausfallzeiten, Leistung und eine Vielzahl anderer kritischer Daten zu identifizieren, welche sich auf die Produktionseffizienz auswirken. Darüber hinaus werden Daten, die von Geräten auf einer Vielzahl von Produktionslinien gesammelt werden, kontinuierlich mitverfolgt und analysiert, um Trends zu identifizieren und Anomalien zu entdecken, sodass die Bediener geplante Aktivitäten neu organisieren und plötzliche Ausfallzeiten minimieren können.

Trotz einer automatisierten Produktionsumgebung schaffen es die meisten Unternehmen nicht, die Produktivität in der Fertigung zu steigern. Um die folgende Herausforderung zu meistern, verbindet das industrielle IoT Maschinen, Geräte, Systeme und Personal und tauscht Daten zwischen diesen aus, sodass Industrieunternehmen Tätigkeiten in der Anlage entsprechend kombinieren und ein höheres Maß an Effizienz erreichen können. Die von Geräten und Prozessen gesammelten Daten werden überprüft, um Entscheidungen in Bezug auf Sicherheit, Qualität und Betrieb zu treffen, anstatt diese zu automatisieren. Die automatisierte Fertigungsstätte wird zu einer IoT-fähigen intelligenten Fertigungsstätte, indem Maschinen und Geräte verbunden werden, um Daten zu erfassen, nützliche Informationen abzurufen und sie mithilfe einer umfassenden IoT-Lösung mit der Cloud zu verbinden.

Das IoT-basierte Überwachungssystem der Produktionslinie ermöglicht es Herstellern, Maschinen über mehrere Produktionslinien hinweg zu verbinden, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und Funktionen wie Fernüberwachung und vorausschauende Analyse umzusetzen. Mit diesem flexiblen und benutzerfreundlichen industriellen Automatisierungssystem können Leiter des Fertigungsbereichs die Leistung der Produktionslinie von einem zentralen, interaktiven Dashboard aus überwachen. Mit dieser Lösung können Branchen fundiertere Entscheidungen treffen, um Effizienz und Gewinn zu steigern.

Anwendungsfälle für das intelligente Anlagenmanagement

Warnungen bei Brand und Rauch

Die Systemwarnungen sind in Kategorien nach Priorität und Anforderung wie Notfallwarnungen, Warnungen bei Überschreitung des Grenzwerts, Fristwarnungen und Routinewarnungen gegliedert. Die Bearbeitung und Überwachung dieser Warnungen und die Wartung von Brandschutzeinrichtungen können eine erhebliche Zeit in Anspruch nehmen. IoT-fähige Sensoren können dabei helfen, die Bearbeitung und Wartung zu automatisieren und eine angemessene Reaktion auf Notfälle zu gewährleisten. Empfindliche IoT-gestützte Brand- und Rauchsensoren können Mitarbeiter in den frühesten Phasen eines Problems warnen, sodass ein kleines Problem gelöst werden kann, bevor es zu einem großen Problem wird. Vorbeigehende bemerken möglicherweise die Brand- und Rauchsensoren, welche einen lokalen Alarm auslösen, aber IoT-fähige Sensoren können in Echtzeit Warnungen an das Anlagenmanagement und sogar an Mitarbeiter des Notdienstes senden, sodass das Problem schnell gelöst werden kann.

Werksmanagement

Die intelligenten Überwachungssysteme von Produktionslinien, die KI- und IoT-Technologien nutzen, verfolgen die Produktion im Fertigungsbereich und bewerten die Produktionsleistung. So können Sie alle Aspekte im Fertigungsbereich von einem zentralen Live-Dashboard aus überwachen. Hochqualifizierte Algorithmen für das maschinelle Lernen werden in industriellen Automatisierungslösungen verwendet, um Maschinenfehler vorherzusagen und eine bessere Betriebsintelligenz zu bieten als bei Altsystemen, die wir bereitstellen können. Hersteller können eine industrielle IoT-Lösung verwenden, um zahlreiche Produktionslinien und Maschinen zu verknüpfen, Daten in verschiedenen Phasen der Produktion aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln und Funktionen wie Fernüberwachung, Edge Analytics, vorausschauende Wartung und einen digitalen Zwilling umzusetzen.

Asset-Überwachung

Die Asset-Überwachung hilft dabei, das Beste aus alternden Assets zu machen und die Lebenszeitkosten von Assets zu reduzieren. Sie unterstützt auch die Überwachung virtueller Assets wie Daten von verschiedenen Geschäftsplattformen. Prädiktive Analysefunktionen führen zu niedrigeren Technologiekosten und einer höheren Effizienz der Geschäftsprozesse. IoT ermöglicht Ihnen nicht nur eine bessere Kontrolle über Ihre Geräte und Maschinen, sondern hat auch einen positiven Einfluss auf Faktoren wie Effizienzsteigerung und Produktion, Senkung der Betriebskosten, Verbesserung der Kundenerfahrungen und so weiter.

Gebäudemanagement

Unternehmen, die über kein IoT verfügen, sind noch immer nicht in der Lage, die Systeme ihres Gebäudes in Echtzeit autonom zu überwachen. Dadurch fallen höhere Kosten für eine verstärkte manuelle Inspektion und Wartung an und die Wahrscheinlichkeit von unerwarteten Geräteausfällen ist höher. Ein ausgeklügeltes IoT-basiertes BMS (Gebäudemanagementsystem), das neue Sensoren mit Altsystemen integriert, kann jedoch die Kosten für das Gebäudemanagement senken.

Farnell hat sich mit vielen verschiedenen Lieferanten zusammengetan, die eine breite Palette von Anwendungen, Produkten und Lösungen für intelligentes Anlagenmanagement anbieten, wie Automatisierung und Prozesssteuerung, Gateways, Prozessregler, Programmiergeräte und Anzeigen, SPS-Programmierer, Temperaturcontroller, Thermostate, RFID-Zubehör, Sensoren, IoT-Lösungskits, speicherprogrammierbare Steuerungen (SPSen), Industriecomputer, Mensch-Maschine-Schnittstellen (MMS), akustische/visuelle Warnsysteme für Design, Entwicklung und Projekte.

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