Hätte es nur ein Gehirn
Künstliche Intelligenz am Netzwerkrand
Mit künstlicher Intelligenz (KI) wird das Ziel verfolgt, ausgeklügelte Maschinen zu gestalten, die aus externen Daten lernen, sich an Veränderungen anpassen und Aufgaben ausführen können, die häufig mit menschlicher Intelligenz verbunden sind. Auch wenn menschenähnliche Roboter vorerst noch ein Zukunftsbild bleiben, sind viele intelligente Geräte wie autonome Fahrzeuge, interaktive Spiele oder intelligente Haushaltsgeräte bereits integraler Bestandteil unseres Alltags geworden.
Während Tools wie Logikprogrammierung oder neuronale Netze Deep Learning- und Problemlösungsfunktionen eines Geräts ermöglichen, ist jede Software durch die Leistung ihrer Hardware begrenzt. Um maximale Rechenleistung zu ermöglichen, müssen alle eingesetzten Bauelemente höchsten Ansprüchen an Effizienz und Zuverlässigkeit gerecht werden.
In der Welt der Halbleiter ist Nexperia das Effizienzunternehmen, das diskrete und MOSFET-Bauelemente höchster Qualität sowie analoge und logische ICs in branchenweit führenden kleinen Gehäusen bereitstellt. Wir bieten ein gesamtes Portfolio an modernster Technologie, das den Markt im Produkt- und Gehäusesortiment anführt, aus einer Hand.
Unsere Produkte sind der Maßstab in Bezug auf Effizienz, Robustheit sowie Systemschutz und Signalintegrität. Durch die höchste Leistungsdichte wirken unsere diskreten Lösungen dem steigenden Stromverbrauch in intelligenten Anwendungen entgegen, wodurch die Effizienz eines Systems direkt verbessert wird. Neben der Verbesserung von statischen Parametern wie reduzierten Leckströmen (IR) bietet unser leistungsstarker Gleichrichter ein erstklassiges dynamisches Schaltverhalten, das für moderne Netzteile erforderlich ist. Unsere erstklassige mechanische und thermische Robustheit – wie bei unseren MOSFETS mit niedrigem RDS(on) in LFPAK-Gehäusen – ermöglicht einen erweiterten sicheren Betriebsbereich (SOA), der in rauen Umgebungen wie intelligenten Beleuchtungen oder unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) entscheidend ist. Um immer empfindlichere ICs zu schützen und gleichzeitig die wachsende Datenübertragung und -verarbeitung innerhalb und zwischen intelligenten Maschinen zu ermöglichen, bietet unsere ESD-Schutztechnologie TrEOS die beste Kombination aus niedrigster Klemmspannung, minimaler Kapazität und höchster Überspannungsfestigkeit auf dem Markt.
Über 65 Jahre haben wir diese starken Innovations- und Fertigungsfähigkeiten entwickelt und ausgebaut und beschäftigen heute mehr als 11.000 Mitarbeiter. Unsere Partner und Kunden schätzen die Leidenschaft, mit der wir unserer Arbeit nachgehen, unsere Zuverlässigkeit und den Service, den wir bieten, sowie die Effizienz bei allem, was wir tun. Gemeinsam ist unsere Rolle einfach: die besten essentiellen Halbleiterbauelemente der Welt zu erschaffen.
Durch unsere flexible Lieferkette, bestehend aus eigenen Fertigungs-, Montage- und Prüfeinrichtungen, produzieren und liefern wir nach den höchsten Industriestandards die geeignete Qualität für Kfz-Anwendungen und decken die weltweite Nachfrage von mehr als 90 Milliarden Produkten pro Jahr ab. Mit erstklassiger Qualität, einem Portfolio von 15.000 Artikeln und seiner einzigartigen Erfahrung in der Branche ist Nexperia bestens aufgestellt, um dynamisch auf sich ändernde globale Trends wie KI zu reagieren und die wachsenden Zuverlässigkeitsanforderungen, beispielsweise von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (FAS) bis hin zu den Herausforderungen des vollständig autonomen Fahrens, zu erfüllen.
Darüber hinaus erfordern intelligente elektronische Designs – insbesondere in einer mobilen Umgebung – diskrete Lösungen mit minimaler Grundfläche. Nexperia treibt den Miniaturisierungstrend voran und bietet branchenführende kleine Gehäuse, die wertvolle Energie und Platz im Kundendesign sparen.
Unsere Vision: Eine Welt, in der jedes elektronische Design durch die Effizienz von Nexperia gestärkt wird.
Systeme mit künstlicher Intelligenz sind nur so gut wie die Daten, auf deren Basis sie Entscheidungen treffen. Daher sind in diesem Zusammenhang zuverlässige Eingabedaten von entscheidender Bedeutung. Im Zeitalter des Edge Computing werden Eingabedaten meist von einer wachsenden Anzahl von IoT-Geräten bereitgestellt. Ob dies Geräte und Werkzeuge in einer vernetzten Fertigungsstätte oder Sensoren in einem Smarthome sind, IoT-Geräte bilden das Rückgrat von moderner Datenverarbeitung und KI.
Da die Datenbandbreite in der 5G-Technologie zunimmt, ist der Energieverbrauch ein zentraler Aspekt. Nexperia bietet PowerMOS-Bausteine mit niedrigem RDS(on), um effiziente Designs zu ermöglichen. Die TrEOS-Schutzbausteine von Nexperia gewährleisten einen erstklassigen Schutz auf Systemebene, ohne die Signalqualität bei den erforderlichen hohen Datenübertragungsgeschwindigkeiten am Netzwerkrand zu beeinträchtigen. Das Streben nach höchster Leistung jedes einzelnen Bauelements ist wichtig, um die anspruchsvollen Effizienzziele zu erreichen.
Jedes einzelne IoT-Gerät muss zuverlässig und effizient arbeiten, um Wartungsintervalle gering zu halten und einen niedrigen Energieverbrauch sicherzustellen. Um einen sicheren Betrieb in Bereichen mit eingeschränktem Platz zu gewährleisten, bietet Nexperia die neuesten technologischen Entwicklungen in den marktweit kleinsten DFN-Gehäusen für das gesamte Portfolio an Dioden, Bipolartransistoren und MOSFETs. Nexperia bringt logische Bausteine in den kleinsten X2SON-Gehäusen (MicroPak) unter, die ohne eine Step-down-Maske verwendet werden können.
Nexperia bietet Produkte mit höchster Leistung, die auch die höchsten Qualitätsstandards erfüllen, um alle Kanalisierungsanforderungen der heutigen 5G- und Edge Computing-Systeme zu erfüllen.
Künstliche Intelligenz trägt dazu bei, den Megatrend des autonomen Fahrens zu ermöglichen, indem sie selbstlernende Algorithmen bereitstellt, die zur Bilderkennung und Entscheidungsfindung dienen. Während die Entwicklung der Softwareseite schnell und medienweit sichtbar ist, ist die Hardware der wesentliche Teil, um diese Technologie auf die Straße zu bringen. Selbst mit der intelligentesten Software ist ein selbstfahrendes Auto gefährlich und ohne robuste und zuverlässige Hardware letzten Endes nutzlos. Nexperia stellt Dioden, Transistoren, analoge und logische Bausteine sowie MOSFETs, ESD-Schutzbausteine und LED-Treiber mit höchster Robustheit und Zuverlässigkeit für die Kfz-Branche bereit und ermöglicht so die für selbstfahrende Autos erforderlichen Plattformen.
Jede Computerplattform, vom Desktop-PC über den Großrechner bis hin zu modernen Plattformen für selbstlernende Algorithmen, die autonomes Fahren ermöglichen, besteht aus Dutzenden bis Hunderten der oben genannten Produkte aus dem Portfolio von Nexperia. In Kfz-Anwendungen werden die meisten Produkte in klassischen bedrahteten SMD-Gehäusen verwendet. Die DFN-Gehäuse von Nexperia bieten eine Alternative, die eine erhebliche Platzersparnis auf der Leiterplatte ermöglicht, während eine bessere thermische Leistung für eine höhere Systemzuverlässigkeit sorgt. Für Leistungs-MOSFETs, BJTs und Gleichrichter, die in den Netzteilen solcher Systeme verwendet werden, bietet Nexperia die äußerst robusten Clip-Verbindungsgehäuse, die für raue Kfz-Anwendungen bis 175 °C ausgelegt sind.
Trotz der Zuverlässigkeit einzelner Systeme spielt die Verbindung von Systemen eine wesentliche Rolle, wenn es darum geht, künstliche Intelligenz in die Kfz-Branche zu bringen. Sensoren für autonomes Fahren müssen mit der Rechenplattform verbunden werden und das Auto selbst bildet einen Knotenpunkt in der dynamischen 5G-Umgebung. Die hochmodernen ESD-Schutzbausteine von Nexperia für CAN-FD, Kfz-Ethernet und die Kfz-Produktfamilie TrEOS für spezielle High-Speed-Schnittstellen ermöglichen die Aufrechterhaltung der höchsten Bandbreite bei gleichzeitig hervorragender ESD-Robustheit auf Systemebene.
Wenn ICs mit unterschiedlichen Betriebsspannungen kommunizieren müssen, werden die Benchmark-Pegelumsetzer von Nexperia verwendet. Mit seiner Kombination aus technologischer Spitzenreiterschaft in der mobilen Industrie und der Verpflichtung für Kfz-Qualität liefert Nexperia die richtigen Produkte für 5G-Anwendungen für das vernetzte Auto.
