Der Raspberry Pi wurde für tief eingebettete Anwendungen entwickelt und ist ein leistungsstarkes Tool, wenn es um künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) geht. Durch seine Verarbeitungsfunktionen, gepaart mit einem kleinen Formfaktor sowie einem niedrigen Strombedarf, ist das Produkt die hervorragende Wahl für intelligente Roboter und Embedded-Projekte. Dank gängiger Frameworks wie TensorFlow (TF), OpenCV, TinyML von Google kann Raspberry Pi eingebettete maschinelle Lernanwendungen implementieren, und das Training benutzerdefinierter Modelle auf der Plattform hat es viel einfacher gemacht.

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